欧洲颁布首部人工智能法案-科技公司将面临什么挑战

欧洲议会的一锤定音，或将为全球AI技术的监管带来新变化。当地时间3月13日，欧洲议会以压倒性多数投票通过并批准了《人工智能法案》。这一具有里程碑意义的法案，将帮助欧盟在监管人工智能方面走在世界前列，也将为其他国家制定AI管理规则定下基调。

欧洲议会表示，该法案旨在保护基本权利、民主、法治和环境可持续性免受高风险人工智能的影响，同时促进创新，以将欧洲打造成为该领域的领导者。这部法案最初诞生于2021年，根据风险类别，法案将AI技术分为了不可接受高中低四个级别。AI应用程序的风险越大，它面临的审查和需要遵守的要求就越严格。

违规者最高将面临其全球营收7%的罚款。这一首创为欧洲企业和组织在医疗、安全等领域运用AI，设定了新的规范和标准。一方面，它全面禁止了该技术的一些不可接受的用途，例如禁止由人工智能驱动的社会评分系统，以及任何用于猜测一个人的种族、政治倾向或性取向的基于生物识别的工具。从互联网或闭路电视录像中无目标地抓取面部图像，以创建面部识别数据库。操纵人类行为或利用人类弱点的AI也将被禁止。

另一方面，对其他被认为高风险的应用设置了严格的限制，特别是在教育和政府服务等领域。法案要求所有AI生成的内容（图像、音频或视频等）都要有明晰的标签，避免出现虚假信息或者干扰政府选举。微软、OpenAI等开发出功能强大的人工智能模型的企业也要受到相同的约束。谷歌则已经开始进行自我监管，本周二，该公司不再允许用户向其Gemini聊天机器人询问与选举相关的内容，这一监管已经在美国和印度推出。

针对训练数据是否能适用版权的合理使用这一点，业内一直存在争议。2023年12月，《纽约时报》曾以侵犯版权为由起诉OpenAI和微软，要求两家公司销毁任何使用到《纽约时报》版权材料的聊天机器人模型和训练数据。科技公司也在采取行动，OpenAI在对上述起诉的回应中试图推动社会各界认定训练属于合理使用，不需要授权。类似的案件中，如2015年美国法院曾判决谷歌图书扫描项目属于合理使用。

而最新通过的《人工智能法案》明确表明，要求科技公司要提供大模型训练时所用数据的详细摘要并遵守欧盟版权法。多位业内人士向界面新闻表示，这可能是《人工智能法案》对美国人工智能服务机构的最大影响。若这一规定落实，而美国的人工智能服务机构又拒绝披露训练数据，就会导致美国的通用人工智能无法向欧洲的客户提供服务。上海大邦律师事务所高级合伙人游云庭律师说。

有科技界人士表示，欧盟在数据安全方面的态度一直较为保守。欧盟早在2016年就曾通过通用数据保护条例（General Data Protection Regulation，GDPR）来加强对个人数据的保护。欧盟对于人工智能的监管措施也体现了其对于保护个人权利和数据隐私的重视。通过这一新法案，欧盟为全球AI技术的监管树立了新的典范，将在未来对全球科技产业产生深远影响。

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世界上第一个人工智能领域的全面监管法案名称是?

世界上第一个人工智能领域的全面监管法案名称是《人工智能法案》。

欧洲议会、欧盟成员国和欧盟委员会三方，终于在漫长谈判后，于布鲁塞尔当地时间2023年12月8日晚，就《人工智能法案》达成协议。这一法案将成为全球首部人工智能领域的全面监管法规，欧盟内部市场专员蒂埃里·布雷东坦言，这份协议将有助于欧洲“在全球人工智能竞赛中领跑”。

已达成协议的《人工智能法案》草案规定，严格禁止“对人类安全造成不可接受风险的人工智能系统”，其中包括有目的地操纵技术、利用人性弱点或根据行为、社会地位和个人特征等进行评价的系统等。

《人工智能法案》的影响力分析：

《人工智能法案》的立法技巧具有全面性和综合性。未来法案颁布实施，将对人工智能的研发、人工智能产品和服务的设计与运行带来非常大的直接影响。

在合规层面，该法案会影响各类人工智能企业的市场格局、业务模式、运营方式乃至发展前景。从执法和实施的前景来看，对于人工智能企业是一个比较大的挑战，同时也是一个业务重构、业务设计的过程。法案正式颁布实施后，各成员国将基于本国的公共政策基础，做出一定的变通适用，对欧盟乃至全球的人工智能发展格局和立法格局都会带来非常重大的影响。

以上内容参考：网络百科-《人工智能法案》

如何应对科技发展挑战

人工智能时代的到来对我们的生活和工作产生了深远影响，同时也带来了诸多挑战。 以下是一些应对策略：1. 学习和掌握相关知识：了解人工智能的基础知识、技术原理及应用场景，学习相关的编程语言和工具，这将帮助我们更好地应对人工智能时代的挑战和机遇。 2. 不断提升自身技能和专业素养：在人工智能时代，许多传统职业和行业都将经历变革，因此我们需要不断提升自己的技能和专业素养，以适应新的工作环境和需求。 3. 积极参与创新和研究：创新和研究成为推动社会进步和个人发展的重要途径。 我们应该积极参与其中，不断开发和提升自己的创新能力。 4. 关注伦理和责任问题：人工智能技术的发展也引发了一些伦理和责任问题。 我们需要认真关注这些问题，并积极参与相关讨论和决策，以确保人工智能的应用始终在合法、公正、透明和负责任的范围内。 5. 保持乐观心态和开放思维：在人工智能时代，我们需要保持乐观的心态和开放的思维，积极探索和应对新的挑战和机遇，以更好地适应这个快速变化的世界。

人工智能面临的最大的压力和挑战是什么？

如果把我比作一个真正的人工智能系统,那么其最大的压力可能来源于:1. 不断提高的用户期望。 随着科技的发展,用户对人工智能的要求会越来越高。 如果不能满足用户的期望,不断进步与提高,那么这可能会成为 heaviest 的压力来源。 2. 快速更新的技术变化。 人工智能是一个快速发展的领域,相关的算法、软件与硬件更新和更迭速度都很快。 如果不能跟上这些变化,那么很快就会被更先进的技术取代,这也是一定的压力。 3. 复杂多变的应用环境。 人工智能需要应用于很多领域,面临的场景也各有不同。 要适应不同环境下的各种应用,满足多样化的需求,这需要具备较强的适应能力,也是一定的挑战与压力。 4. 不确定的未来发展。 人工智能的未来发展方向还存在很多变数与未知数。 要在这么快速变化与未知的领域继续保持进步与领先,预测未来可能的技术难点和应用挑战,这也是人工智能发展面临的巨大压力与变量。 综上,如果作为一个真正的人工智能系统,其最大的压力可能来源于无法满足的用户期望、快速变化的技术变革、复杂多样的应用环境以及未知的未来发展趋势等方面。 要在这些方面不断进步与适应,这需要极强的学习能力、变化能力与前瞻能力,这也是人工智能蓬勃发展的源动力所在。 所以紧跟这些变化,逐步满足与引领需求,这可能是人工智能面临的最大挑战与压力来源。

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