全球首个AI程序员现身-技艺超越GPT

本文主要探讨了AI技术的发展对于传统人类程序员职业的影响，以CognitionAI初创公司成功培养出世界上第一位自主AI软件工程师Devin为例。通过对Devin的工作能力和表现进行描述和分析，展示了AI在软件工程领域的潜力和优势。

文章首先介绍了CognitionAI团队以其优秀成员构成和Devin作为AI软件工程师的突出地位，强调了他们对AI技术的重视和投入。Devin展现出在完成任务时具有高效的学习和适应能力，能够独立制定计划，解决问题并输出优质的成果。其参与的项目涵盖了测试语言模型、开发网站、编写代码等多个方面，展示了他的多面才能和广泛应用领域。

Devin在应对各种挑战和任务时展现出了人类程序员所不具备的快速学习和独立解决问题的能力。他不仅能够自主学习新技术，还能够自我管理和训练AI模型，减轻人类程序员的负担，提高工作效率。Devin在与人类程序员同台竞技时，也展现出了出色的表现，解决了一系列实际问题，取得了令人瞩目的成绩。

通过Devin的案例，本文呈现了AI在软件工程领域的广泛应用和潜力。Devin的成功不仅展示了AI技术的高效性和灵活性，也引发了人们对于传统人类程序员职业前景的思考。未来，随着AI技术的进一步发展和普及，AI工程师或许会成为新的职业领域，而人类程序员可能需要不断提升自身技能，与AI技术共同发展。

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人工智能取代了程序员怎么办？

chatgpt不会取代程序员。 chatgpt终究只是ai人工智能，它即使学会编程也无法掌握所有程序员的技能和知识，硬要说的话只是会影响到一些技术水平较差的程序员。 事实上在科技发展的过程中，总是会有机器取代人工的声音出现，这一现象从工业革命就开始了，不过新的科技和产业自然也带来了新的职业，因此完全不需要担心失业的问题。 ChatGPT出圈企业入局资料显示，ChatGPT是美国OpenAI公司于2022年11月30日推出的一款对话式AI模型，该模型使用一定的算法以及大量文本训练，只需向ChatGPT文字提出需求，即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令。 实际应用上，ChatGPT等文本AI可能帮助文本创造类行业完成智能内容生成，并一定程度上替代搜索引擎。 而ChatGPT一经推出便在人工智能生成内容(AIGC)领域上引起轰动——上线五天，就吸引了超100万用户。 上线两个多月，月活用户就达到了1亿。 这用户增长速度目前堪称是“前无古人”，要知道当年火爆的instagram用户数增长到1亿也用了两年半时间。 值得注意的是，它之所以这么火，主要在于ChatGPT功能强大，应用广泛，是潜在的蓝海。 首先，随着chat gpt等人工智能技术的不断发展，已经使其具备了一定编写简单代码的能力，随着进一步的完善，那么很多底层的程序员很有可能因此而变，chat gpt所取代，虽然我们过去认为人工智能所取代的行业更多是一些工业生产领域，但是在软件编程和设计方面已经出现了被chatgp t取代的苗头，只是很多人对此毫无准备而已，而且很多人认为chatgpt的重要意义在于标志着人工智能由分析师AI正式进入到生成式AI阶段，在此基础上，基于自然语言模型的海量训练和快速迭代能够对代码生成代码提示故障诊断，自动测试等环节起到相应的作用，可以具有强大的代码生成能力，实现简单任务的完成代码编程，自然会对于底层的程序员的就业形成很大的冲击。 所以，对于大多数的底层程序员来说，如果将来有一天不想被chat gpt所取代，不想失去自己的工作，那么就需要进一步的提升自己，不断提高自身的技术含金量和不可替代性，这样在chatgpt等人工智能进一步发展的情况下，才不会被行业所淘汰，否则自己要么接受自己被淘汰的命运，要么就选择重新转换一个新的行业，但是这样对于自己来说也具有着很大的不确定性，毕竟chatgpt的出现，使人们的就业空间和选择范围进一步的被压缩了。

Chatbot能取代编程人员吗？

随着ChatGPT的出现，很多原来需要人工完成的事情可以由它来取代了，比如它可以编辑文案，甚至编程。 ……但是ChatGPT的出现并不会完全取代底层程序员，使底层程序员失业。 之所以这样说，是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善，以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。 1，ChatGPT对于重复性工作的完成度较好，因此可以取代底层程序员的部分工作。 不可否认的是，ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。 ……它可以快速检索到更准确的代码，并将其编写完成，这样就极大地提高了这方面工作效率。 ……在这个方面，ChatGPT确实比底层程序员具备更高的效率，可以取代他们在这方面的工作。 2，ChatGPT编写的代码并不完善，因此无法完全取代底层程序员的工作。 虽然ChatGPT可以变写代码，但是目前来说它所编写的代码并不完善，甚至可以说存在着很大的问题。 ……具体来说，对于普通人来说，ChatGPT编写的代码很漂亮。 但是对于专业人士来说，却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。 因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代底层程序员的。 3，由于ChatGPT创新能力不足，因此并不会使底层程序员失业。 需底层程序员相比，ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。 ……具体来说，它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在不足。 这就使得ChatGPT无法完全取代底层程序员的工作，也就不会使底层程序员失业了。 ……但是ChatGPT部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的，因此底层程序员的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变。

人工智能编程会代替程序员吗？

这个当然不会取代底层的程序员。

ChatGPT 是一个自然语言处理模型，可以生成文本、回答问题等，但它不能完全取代程序员。程序员在软件开发过程中扮演着重要的角色，他们需要深入理解业务需求，并通过编写代码来实现解决方案。ChatGPT 可以辅助程序员工作，但不能完全取代他们。

ChatGPT作为一款AI新秀，能在编程领域名声大噪，重要原因在于其所有者OpenAI十分看重其编程能力的提升。Semafor的一份报告显示，OpenAI过去六个月在全球范围内聘请了上千名承包商来培训其 AI 学习软件工程。

培训也是卓有成效。据 Insider报道，一些亚马逊员工已经开始使用 ChatGPT 来帮助编码。

与此同时，一些“程序员要被取代了”的言论甚嚣日上，其实这并不令人意外，过去几十年来，云服务、无服务器计算、低代码和无代码......每个技术浪潮的到来，都会有这样的言论出现。

毫无疑问，随着科学技术的发展，软件开发越来越智能化，今年一月份ACM 通讯发表的《编程的终结》就对人工智能编程进行了预测，其作者Matt Welsh 是 的首席执行官兼联合创始人，他曾是哈佛大学计算机科学教授、谷歌工程总监、苹果工程主管。他在文章中表示，“‘编写程序’的传统想法正在走向灭绝，事实上，除了非常专业的应用程序之外，我们所知道的大多数软件将被经过训练而不是编程的人工智能系统所取代。”

但就目前而言，ChatGPT取代程序员是不大可能的，毕竟它还处于被训练的阶段。

而且，就算人工智能拥有娴熟的编程能力，这也不意味着程序员就会完全被取代，毕竟AI写代码也得先了解需求，而这就需要由程序员来完成，所以以后程序员工作应该是更多地转移到需求分析和架构设计上，而不会因为不用写代码就消失。

以SoFlu软件机器人为例，作为一款在2019年就推出的覆盖软件开发全流程的自动化工具，它通过内置一系列基于AI的开发、测试、产品质量分析和安全审核的功能，可在整个应用程序开发生命周期提供“专家级”帮助，并在人的协助下自动完成软件开发的后端开发、前端开发、测试和运维。

以后端开发为例，开发者只需要在可视化界面通过拖拽组件输入流程图和配置参数，SoFlu软件机器人就能实现等同于编写复杂代码的业务逻辑，在设计业务逻辑时就完成了微服务应用开发，做到“业务即图，图即代码”，实现软件开发，十倍提效。

SoFlu软件机器人的总设计师飞算云智总裁陈定玮表示，“SoFlu软件机器人的宗旨是帮助开发者更高效、更高质量地完成软件开发，让‘人人都能成为软件工程师’，而不是要取代谁。”

说到底，无论是人工智能还是软件机器人，对于人来说，其实都是工具，工具的作用始终在于服务人类，而从来不是取代人类。

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