AI-机器视觉如何助力智能制造加速跑-复合增速达36%

2016年，AlphaGo对人类顶尖围棋手的无差别虐杀，再次引发了大众对AI技术的关注和恐惧。在大部分人都热衷于讨论AI技术是否会真的全方位超越人类，进而对人类产生重大威胁时，有一群人却因为看到其背后突破性的机器学习技术而深感兴奋。在他们看来，AI机器威胁到人类还是一个遥不可及的未来，眼下最重要的是如何把AI变成新工人，来帮助人类解决那些迟迟没有找到好方案的问题。

产品检测就是这样一个急切需要新技术的老问题。尽管企业很早就利用工业相机等数据采集设备对产品实施检测，但是采集到的数据还是要通过人工识别和判定，效率低不说，质量稳定性也难以保证。机器学习算法的突破，提供了一种可能性，就是基于过往积累的数据训练AI模型，然后让其自主判定产线相关检测数据，进而克服人工判定的低效与高错误率等问题。由此，传统制造业向智能化转型升级的大门，借由AI+机器视觉开启了一道缝隙，让遥远的光亮照了进来，让行业前进的道路逐渐明朗了起来。

时隔6年多后，机器视觉这项技术发展到了什么程度？相关企业利用AI技术如何打造自己机器视觉产品的独特性？并如何实现商业落地？在这个过程中，又会遭遇怎样的阻碍？透过机器视觉的发展，能够给我们看待AI赋能传统制造业的转型升级提供怎样的启发？为了寻求上述问题的答案，智次方·物联网智库分别采访了格创东智科技有限公司AOI产品商务负责人江渊总和菲特（天津）检测技术有限公司研发总监陈立名总，通过与两位长期浸淫在战斗最前线的专家的深度交流，尽可能全面地了解机器视觉技术的发展路径，并在此基础上管窥智能制造的发展现状和方向。

什么是机器视觉？根据美国自动成像协会（AIA）的定义：机器视觉（MachineVision）是一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合，它基于捕获并处理的图像为设备执行其功能提供操作指导。机器视觉可以分为成像和图像处理分析两大部分：成像依赖于机器视觉系统的硬件组件，如光源、光源控制器、镜头和相机；图像处理分析则是在成像基础上，通过视觉控制系统进行的。机器视觉系统的核心功能包括：识别、测量、定位和检测。上述功能的难度是逐次递增的，因此，生产检测也是最能展现机器视觉功力的领域之一。

2023年12月12日，工信部联合发改委和金融监管总局发布了《制造业卓越质量工程实施意见》通知。通知中强调，质量是制造业的生命线，卓越的质量是高端制造的准则，推动产业从数量扩张向质量提升是新时期制造业高质量发展的现实需要，追求卓越质量是制造业由大变强的必由之路。在这一定位下，通知中提出要推进质量保障数字化……推动企业加强试验验证、检验检测数字化和智能化，深化机器视觉、人工智能等技术应用，提高质量检验检测的效率、覆盖率和准确性。在这样一个背景下再看机器视觉技术，其重要性不言而喻。

目前，机器视觉技术已经广泛应用于消费电子、汽车制造、半导体、光伏等领域，且市场规模在不断扩大。据MarketsandMarkets统计和预测，2021年全球机器视觉市场规模为804亿元，2025年有望达到1276亿元。根据高工机器人产业研究所数据，2021年中国机器视觉市场规模达到138.16亿元，到2025年我国机器视觉市场规模将达到469亿元，2021-2025年复合增速达到36%。前瞻产业研究院预测，至2028年，中国机器视觉行业市场规模将达到亿837元。

格创东智科技有限公司和菲特（天津）检测技术有限公司自2017年起，各自开启了AI+机器视觉的创新之旅。虽然两家企业从不同的地点出发，经历了截然不同的探索过程，但从更宏观的技术发展视角来看，却又给人一种殊途同归的感觉。接下来，我们将分别进行介绍。

格创东智——从具体场景中走出来的企业2018年，格创东智由TCL孵化而出。带着TCL在解决特定问题上积累的数字化能力，并以此为基础发展出一系列相关产品和解

---

机器视觉技术的发展趋势_机器视觉发展现状

1、机器视觉市场增长趋势明显

2021年，物流仓储、新能源行业的蓬勃发展拉动了相关企业的扩产需求，视觉检测产品需求增长明显，GGII数据显示，2021年中国机器视觉市场规模138.16亿元(该数据未包含自动化集成设备规模)，同比增长46.79%。其中，2D视觉市场规模约为126.65亿元，3D视觉市场约为11.51亿元;传统工业产品的回暖也为机器视觉带来生机，增长趋势明显。

2、用户重视机器视觉系统贡献的成本优势

在选择机器视觉系统时，传统工业智能视觉设备的优势是体积小、集成度高、便于开发使用;嵌入式机器视觉系统的优势则在于其配置的弹性特征，具备较高的拓展性。在智能工厂的建设过程中，对机器视觉系统的要求是，既要降低成本，还要满足快速变化的视觉应用需求。

3、需求市场机器视觉渗透情况差别较大

从下游应用渗透情况来看，中国机器视觉在汽车、电子与半导体应用市场的渗透率较高，包装、医疗、制药以及智能交通领域的渗透率一般，在烟草、纺织等其他行业的渗透率较低。

4、下游市场拉动机器视觉行业发展

目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。未来，中国机器视觉行业将朝着3D机器视觉、深度学习、下游渗透加深等趋势发展。

中国的机器视觉行业是伴随中国工业化进程的发展而崛起的，中国正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围几乎涵盖了国民经济中的各个领域。2021年受物流仓储、新能源行业的等下游需求增长影响，视觉检测产品需求增长明显。根据高工机器人产业研究所数据，2021年中国机器视觉市场规模达到138.16亿元，同比增长其中2D视觉市场规模126.65亿元，3D视觉市场约为11.51亿元。根据GGII预测，到2025年我国机器视觉市场规模将达到469亿元，2021-2025年复合增速达到36%。前瞻结合中国机器视觉行业市场规模的增长情况和高工机器人产业研究所的预测，预计2026-2028年中国机器视觉行业将继续保持高速增长，其中，随着2D视觉逐渐向3D视觉升级，保守预测3D视觉市场以50%的增速增长，2D视觉市场以10%的增速增长。至2028年，中国机器视觉行业市场规模将达到亿837元。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》。

我国智能制造发展现状和难点？

我国智能制造业发展现状

即将到来的2020年是“中国制造2025”的第五年，也是智能制造业“十三五”规划的最后一年。当前全球各国都将制造业放到非常重要的战略位置，智能制造已成为高端制造业竞争的主战场。围绕实现制造强国的战略目标，国务院发布了《中国制造2025》，明确制造业强国的五大工程和十大领域。智能制造工程作为五大工程之一，成为国家全力打造制造强国的重要抓手。

整体来看，智能制造产业市场潜力大，各地争相抢占智能制造高地。目前，我国智能制造形成了4大聚集区：环渤海地区：依托地区资源与人力资源优势，形成“核心区域”与“两翼”错位发展的产业格局。其中，北京在工业互联网及智能制造服务等软件领域优势突出。长三角地区：培育一批优势突出、特色鲜明智能制造装备产业集群，智能制造发展水平相对平衡。珠三角地区：加快机器换人，逐步发展成为“中国制造”主阵地。其中，广州围绕机器人及智能装备产业核心区建设，深圳重点打造机器人、可穿戴设备产业制造基地、国际合作基地及创新服务基地。中西部地区：落后于东部地区，尚处于自动化阶段，依托高校及科研院所优势，以先进激光产业为智能制造发展的“新亮点”，发展出了技术领先、特色突出的先进激光产业。

智能制造行业开发区主要集中在东部沿海地区：

按开发区数量来看，拥有智能制造开发区数量最多的省市为山东省，合计达4个；其次为湖北省、河北省、江苏省，智能制造开发区数量均为3个；北京市、辽宁省各2个；贵州省、浙江省、天津市以及广西均为1个。

从面积来看，北京市、辽宁省、山东省、河北省、湖北省、江苏省智能制造开发区总面积均在1000公顷以上。

机器视觉前景如何？

机器视觉行业主要上市公司：目前国内机器视觉行业的上市公司主要有天准科技（）、美亚光电（）、精测电子（）、赛腾股份（）、矩子科技（）、先导智能（）、康鸿智能（）、劲拓股份（）等。

本文核心数据：机器视觉行业市场规模、行业上市企业营收、市场规模预测

1、行业市场规模持续增长

根据GGII数据显示，2019年中国机器视觉市场规模65.50亿元（该数据未包含计算机视觉市场规模），同比增长21.77%，2014-2019年复合增长率为28.36%。结合2020年新冠疫情背景下的经济环境，前瞻预计2020年行业增长率不会超过20%，2020年中国机器视觉行业市场规模约79亿元。

2、行业上市企业机器视觉业务经营效益良好

本文选取了6个机器视觉行业相关的代表公司（天准科技、美亚光电、精测电子、赛腾股份、矩子科技、劲拓股份）来进行经营效益分析，仅供参考。

2017-2019年，部分上市企业机器视觉业务的平均营业收入持续增长，2018年营业收入达到6.8亿元，同比增长32.84%；2019年由于贸易战、市场环境等多方面因素的影响，部分企业的机器视觉业务平均营业收入为8.58亿元，增速降至26.13%。2020年，机器视觉业务平均营业收入为10.24亿元，较2019年增长19.34%。长远来看，机器视觉行业上市企业的机器视觉业务营收整体的发展仍是向上的态势。

2020年，部分上市企业的机器视觉业务平均净利润为1.63亿元，毛利率为44.61%，在疫情的影响下，机器视觉行业的上市企业营业成本上升，导致毛利率有所下降，但机器视觉业务整体毛利率水平较高，说明机器视觉行业上市企业的机器视觉业务具有良好的持续发展能力。

3、下游应用日趋广泛，行业发展前景广阔

中国的机器视觉行业是伴随中国工业化进程的发展而崛起的，中国正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一。随着国内机器视觉技术与产品在实践中不断完善，机器视觉应用领域由集中在电子、消费电子、平板显示领域逐步拓展至包装、食品/药品等众多行业，应用范围几乎涵盖了国民经济中的各个领域，机器视觉的应用领域将日趋广泛。根据GGII预测，到2023年中国机器视觉市场规模将达到156亿元，2020-2023年复合增长率达到25.46%左右。前瞻结合中国机器视觉市场规模在全球中的占比进行测算，保守预计到2026年我国机器视觉市场规模将突破200亿元。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》。

---

---

相关标签： 物联网、 职业、 新商业、 投资、 创业、 汽车、 网红经济、 互联网、 上市、 科技、 自动驾驶、 黑科技、 车联网、 最前线、 新经济、 房产、 资讯、 股票、 教育、 游戏、 资本市场、 最前沿、 36氪首发、 无人驾驶、

上一篇：理想MEGA首周低开汽车Gallery价格与产品力

下一篇：续命药现金流为王谁能拿到医疗2024展望