中国AI行业未来-昆仑万维与Sora之争

随着大模型技术迎来颠覆性突破，新兴AI应用大量涌现，不断重塑着人类、机器与智能的关系。在昆仑万维「天工一刻」系列栏目中，我们将邀请学术专家、行业领袖对大模型产业热点、技术创新、应用案例进行深度解读，同时分享转载优秀的大模型行业文章，以飨读者。2024年2月，Sora横空出世，一举打破了整个AI行业对于大模型文生视频技术的想象天花板。在全球热议之中，有关Sora、AIGC、中美AI差距、以及整个时代的AI红利，成为了人们的焦点话题。本文原刊于中国网。

在文章中，昆仑万维董事长兼CEO方汉分享了关于Sora对于内容产业意味着什么？中美的AI差距究竟有多大？AI产业的红利在哪？等问题的思考。2024年春节期间，由OpenAI发布的AI视频工具Sora就震撼了世界，其逼真的画面细节，以及远超同类水平的物理理解力、画面连贯性、主体稳定性，使得Sora瞬间引爆了全球。首当其冲的是内容行业。Sora一经发布，创意软件巨头Adobe股价应声暴跌7.41%，市值瞬间蒸发超百亿美元，创下500天内最大跌幅，网络上处处充斥着插画师失业剪辑师失业作者失业的焦虑气氛。可另一方面，海量AI辅助创作的文案、图像、视频却又如雨后春笋般疯狂涌现：三天出版AI绘本、1小时速成AI有声书、一周手搓AI《西游记》……无数人通过AI辅助内容生成挖到了AIGC第一桶金。就在2月26日，CCTV-1正式开播了中国首部文生视频AI动画片——《千秋诗颂》。

Sora对于内容产业意味着什么？中美的AI差距究竟有多大？AI产业的红利在哪？面对OpenAI，中国AI从业者还有机会吗？AI不仅是一个技术密集型行业，更是一个资金密集型的行业，投入非常大。OpenAI有了五年以上的工程积累，让其他公司在追赶的时候非常吃力，而且它不开源。昆仑万维董事长兼CEO方汉说。但是，任何先进的技术，想长久保守机密非常困难。技术一定会随着时间推进而加速普及。技术上的门槛和工程上的经验，很快会被抹平。方汉补充道。

昆仑万维董事长兼CEO方汉在这场AI浪潮中，昆仑万维的角色无疑是特殊的。与大量拿着锤子找钉子、业务难以落地的AI创业公司不同，作为一家业务覆盖全球一百多个国家和地区，全球平均月活跃用户近4亿，手握AGI与AIGC、信息分发、社交娱乐及游戏等大量应用场景的上市公司，昆仑万维有着足够多的钉子亟待被解决，也有足够多的数据、用户、资源、以及GPU。2023年8月，昆仑万维推出国内第一款AI搜索引擎天工AI搜索，奠定了中国AI搜索鼻祖的地位。可另一方面，无论是社交、音乐、游戏、还是内容平台，这些昆仑万维赖以生存的主营业务，正是受到AI冲击最大的赛道。对于昆仑万维而言，AI不是一场口头的转型，而是一场GoBigorGoHome的存亡之战。

当创作门槛降低1倍，内容数量增加10倍我不认同Sora就是AGI(通用人工智能)，Sora跟AGI没关系。但这是文生视频的重要节点，它把这条路跑通了。很快，视频生产的成本将会大幅降低。方汉说。

在内容生产行业，有这么一条规律：如果内容制作门槛降低1倍，那么内容创作者的创作数量将会增加10倍。这是一条被产业多次验证过的定律。以短视频举例，随着通信技术从3G、4G迈向5G，再配合上手机处理器、摄像头、以及OS、触摸屏等一系列的技术创新，视频拍摄的门槛不断降低，短视频内容行业迎来惊人的爆发。一旦把(视频制作)门槛降下来，全民都在创作视频，UGC内容创作平台上的海量内容就会把PGC平台给淹没，方汉说。

同样的故事正在AIGC领域悄然上演。200元一张的淘宝模特图变成了0.02元的AI生成图片；经过专业调校的AI有声书足以以假乱真；在小红书上买4.9元的AI壁纸，半年涨粉大几万；AI孙燕姿一度成为B站上的流量密码……甚至就在最近，李一舟《每个人的人工智

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昆仑万维为什么不涨

1. 什么是昆仑万维？昆仑万维是一家成立于2005年的中国互联网公司，主要业务包括云计算、服务器托管、网络加速等服务。 其总部位于北京，在全球范围内拥有多个数据中心。 昆仑万维曾经是中国最大的IDC提供商之一，以及互联网企业的重要服务商之一。 2. 昆仑万维为何不涨？近年来，昆仑万维不断亏损，市值不断下跌，股价也没有任何起色。 导致这一现象主要有以下几个原因：行业竞争激烈，昆仑万维面临来自亚马逊、阿里云等大型云计算厂商的强力竞争。 同时，小型云计算厂商也在不断进入市场，给昆仑万维造成较大压力。 昆仑万维的业务结构单一，主要服务于游戏公司，这使得其易受到游戏行业的影响。 而游戏行业本身波动性较大，这使得昆仑万维的业绩也不稳定。 公司管理层存在问题，经常发生高管变动或辞职现象，导致公司策略不明确，发展方向不稳定。 公司的资产负债率较高，仅在2019年就有7项负债总额超过10亿元，这使得昆仑万维的财务状况不佳。 3. 昆仑万维未来发展前景虽然目前昆仑万维的状况并不理想，但其业务涵盖了云计算、人工智能、数据中心等领域，这些领域的市场潜力仍然非常巨大。 因此，昆仑万维可能会通过优化业务结构、加强内部管理、深入拓展业务领域、提升自身技术水平等一系列措施来提升未来的发展前景。 4. 昆仑万维的成长历程昆仑万维成立于2005年，最初主要提供服务器托管业务，仅为知名游戏公司提供服务。 随着云计算等新兴业务的兴起，公司开始逐渐拓展业务范围，进而开拓新客户。 2010年，昆仑万维成功进军云计算领域，成为其业务的重要组成部分。 2014年，昆仑万维正式在美国纳斯达克上市，成为首家在美上市的中国IDC公司。 2017年，昆仑万维开始向AI等新兴领域发展，进一步拓宽了业务范围。 5. 昆仑万维的业务现状目前，昆仑万维主要提供云计算、数据中心、游戏云等业务。 其中，游戏云是其最主要的业务，在多个客户和境外市场中占据较大份额。 数据中心业务涵盖国内多个领域，包括金融、电商、政府、医疗等。 而云计算业务则覆盖了华北、华东以及境外多个地区和市场。 6. 昆仑万维的投资者关系昆仑万维在投资者关系方面表现亮眼，涉及广泛的投资者群体。 公司已经与多家机构建立了业务合作关系，例如微软、腾讯、新浪等。 同时，昆仑万维也积极参加全球各大技术展以及投资者交流会议，加强与国内外机构和投资者的沟通和交流。 7. 总结总体来看，昆仑万维虽然存在不少问题，但其所处的云计算、数据中心等领域依然具有广阔的市场前景。 只要能够加强公司内部管理、优化业务结构，并加强技术创新与营销推广，昆仑万维依然有可能成为互联网行业的佼佼者。

AI绘画火了！AIGC元年开启下一个万亿赛道即将爆发？

AI绘画，成为了AIGC出圈的第一个落地产品。

01、AI绘画爆火

幕后开发公司成新晋AI独角兽

从9月份一幅名为《太空歌剧院》的AI绘画作品获得了一场艺术比赛的金奖，到AI绘画小程序的爆火，AI绘画完成了从出圈到社交裂变的过程。

根据“意间AI绘画”公布的数据，其小程序平台自2022年9月30日上线到2022年11月12日，用户由0增长到了117万人，其中，11月11日单日用户增加65.7万人。

意间AI绘画是由上海亘聪信息科技有限公司发布的一款AI绘画创作平台，团队来自英伟达、阿里巴巴等企业，专注于模型研究、算力优化等人工智能方向。

在AI绘画小程序中，用户只要输入关键词或是上传一张图片，不到一分钟时间，便可以生成一张绘画图片。

随着小程序的爆火，短视频平台抖音也迅速上线了AI绘画特效，用户上传照片或点击屏幕，只需几秒钟时间便可以生成二次元动漫风格的图片。

抖音平台数据显示，截至12月6日，该特效已经超2428.4万人使用，并迅速飙升至特效潮流榜TOP1。

其实早在2022年年初，AI绘画便在社交平台上引起过小范围的狂欢，但由于成本较高，推广范围也因此受到了限制。直到海外公司StableDiffusion开源后，行业获得了关键性技术的突破，许多基于StableDiffusion模型的应用纷纷入局。

目前，市场上的主流AI绘画模型包括：Google的DiscoDiffusion，OpenAI的DALL-E2，Meta的Make-A-Scene，以及StabilityAI的StableDiffusion。

其中，Diffusion为去噪扩散模型，可以说是当前最前沿的技术。其工作原理是获取图像数据，并对图像逐步施加噪点，直至图像被破坏变成完全的噪点，然后再逆向学习从全噪点还原为原始图像的过程。从AI的角度来看，它看到的先是一幅布满噪点的画面，再将画面一点点变清晰，最后成为一副画作。

值得注意的是，StableDiffusion为开源代码，而OpenAI和Google目前暂没有开放自己的人工智能模型。

公开资料显示，StableDiffusion开源模型背后是一家成立时间仅有两年多的初创公司——StabilityAI.其首席执行官EmadMostaque毕业于牛津大学，获数学和计算机科学硕士学位，此前曾在多家对冲基金担任分析师。

今年10月份，StabilityAI宣布获得1.01亿美元融资，领投公司为以支持开源著称的Coatue、Lightspeed以及OShaughnessyVentures.市场估算，此轮融资后，StabilityAI的估值已达10亿美元，成为新晋独角兽。

StabilityAI表示，所筹资金将用于开发图像、语言、视频、音频和3D等多模态开源模型。此外，这笔资金还将用于吸纳更多的人才，预计明年公司员工将从100人增加到约300人。

浙商证券认为，AI绘画是AIGC重要的应用分支。近两年包含扩散模型在内的关键技术取得突破，技术可用性显著提高，技术转化为生产力的契机产生。随着StableDiffusion等应用破圈，用户接受度和参与度持续提高，适用行业不断拓展，未来B端、AI绘画+3D的商业化潜力值得期待。

02、元年开启

产业链仍有诸多待开发蓝海领域

所谓AIGC(AIGeneratedContent)，即基于人工智能技术自动生成内容的新型生产范式。其技术主要涉及两个方面：自然语言处理NLP和AIGC生成算法。其中，自然语言处理是实现人与计算机之间如何通过自然语言进行交互的手段。

总的来说，“AI+新型内容生成方式”，是AIGC的两大核心关键词。

从互联网内容生产方式的发展历程来看，大致经历了PGC(专家生成内容)——UGC(用户生成内容)——AIGC(AI生产内容)三大阶段。AIGC作为全新的内容生成方式，在创意、表现力、创作速度、迭代、传播等方面都具有显著的技术优势。

最初，AIGC可生成的内容形式以文字为主，经过2022年指数级的发展增速，目前，除了AI绘图，AIGC技术可生成的内容形式已经拓展到了包括文宇、图像、视频、语音、代码、机器人动作等多种内容形式。

2022年也因此被称为“AIGC元年”。红杉资本9月份发布的一篇文章提到，生成式AI，让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。

而AI绘画作为AIGC第一个破圈的落地应用，有望达到五六百亿规模。国泰君安分析师预测，未来五年，或将有10%-30%的图片内容由AI参与生成，相应将有600亿以上的市场规模。

根据中关村大数据产业联盟此前发布的《中国AI数字商业展望2021-2025》报告预计，至2025年，中国AI数字商业核心支柱产业链规模将达到1853亿元，未来五年的复合增长率约为57.7%。

就AIGC而言，其产业链涉及到硬件、NLP、算法算力、应用、数据提供与处理等多个环节，而当前的产业布局基本集中在算法和应用开发环节，这也意味着在AIGC产业链上下游还有诸多可开发的蓝海领域。

03、商业化尚需时日

不过，随着AIGC的爆火，争议也随之而来。

总体来看，劳动力替代、版权争议、技术缺陷、政策监管，是AIGC目前面临的主要问题。

网络创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在今年网络世界大会上提到，AIGC将迎来三个发展阶段：第一阶段为“助手阶段”，AIGC辅助人类进行内容生产；第二阶段为“协作阶段”，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生局面；第三阶段为“原创阶段”，AIGC将独立完成内容创作。

不过，相对于“抢饭碗”的担忧，业内人士更愿意将AIGC视作“文科生的工业革命”，更大的意义在于“解放人类”而非“替代人类”——替代重复、基础的低端创作，提升效率是最直接的影响。

但另一方面，在AIGC发展的初期阶段，必然需要大量的模型学习，也必然经历从模仿到创新的过程。目前，对于AI生成的内容著作权属于谁仍未有明晰的界定。

智源研究院运营副院长刘江在《亮见》中提到，AI版权问题的复杂性主要表现在两个方面：一是AI要基于数据进行创作，在数据基础上进行训练，但是数据的收集、使用、确权、商用等目前在法律上还很不清晰。二是从贡献来讲，需要有一个合适的利益分配机制，但现在还是缺乏的。因此，相关法律法规在未来需要不断进行完善，才能更好地推动AI行业进一步发展。

中国信通院今年发布的《人工智能生成内容(AIGC)白皮书》指出，随着AIGC应用的不断拓展，国绕公平、责任、安全的争议也日益增多，AIGC在技术算法、企业管理、政策监管方面仍然存在诸多困难和挑战。

04、国内市场“后来居上”

“伴随着技术的进步，AI将做从0到1真正有想象力的事。”华泰证券研究所认为，人脑的知识图谱有限，当PGC、UGC的生产潜力被逐步消耗，AI技术将弥补数字世界内容消耗与供给的缺口。

一个新赛道兴起，最先瞄准的总会是资本。

在激烈的海外市场中，已经跑出了成功商业化的案例。除了StabilityAI，主打文字生成的AIGC公司JasperAI此前也宣布完成了1.25亿美元的A轮融资，估值达到15亿美元。

此外，OpenAI已实现千万美元量级的收入；StabilityAI全渠道日活用户超1000万，DreamStudio上线的第一个月，收入就已达数百万美元；JasperAI2022年收入预计将超9000万美元??

相较于海外市场的“神仙打架”，国内创投圈要稍微慢一些。截至目前，国内可以公开查询到的已进入融资阶段的AI绘画初创公司，只有TIAMAT.其他同类型平台比如6pen、、大画家Domo、盗梦师等，均未进入融资阶段。

浙商证券认为，和国外类似，国内的AIGC参与主力分为了两类：一是相关行业内已有一定规模的公司，多为龙头；二是初创公司。

前者的代表为网络，8月发布了AI艺术和创意辅助平台文心一格，其使用的是网络自主研发的产业级知识增强大模型——文心大模型。后者的代表则为AI绘画大热产品——TIAMAT，TIAMAT背后为初创团队，成立于2021年，由上海科技大学孵化，一年内就积累了可观的社区用户和商业客户，已获得DCM数百万美元天使轮融资。

“参见互联网发展的历史，未来规模较大的公司很可能通过自研或者收购融合多种技术，提供更优的体验，打通不同场景，连接创作者、消费者、供应商等各方。”浙商证券认为，产业集中度将不断提升，AIGC也将集成进入元宇宙的复杂系统。

而在资本市场，11月中旬以来，投资者对于上市公司在AIGC方面的布局问题在集中涌现。

据全景路演数据，关于AIGC的投资者提问共100条，多集中于11月15日之后出现，主要集中在完美世界、中文在线、拓尔思、首都在线、科蓝软件等上市公司。

招商证券研报指出，相较海外，我国AIGC相关应用还处于早期阶段，目前我国AIGC相关标的主要有视觉中国、蓝色光标、中文在线、昆仑万维等。

其中，视觉中国拥有广泛数据集和图片素材，目前提供4亿张图片、3000万条视频和35万首音乐等可销售的各类素材，是全球最大的同类数宇版权内容平台之一。依托海量资源，更方便进行深度学习算法的训练和优化，在模型训练中具有独特优势，有望构筑AIGC竞争力。

蓝色光标在2020年发布了自主研发的全新智能营销产品销博特。2021年，销博特全新上线了AI易稿模块，用户只需输入公司、产品、行业、标题四项关键内容即可一键生成新用草稿。

近期，蓝色光标进一步推出“创意画廊”，利用AIGC算法试生产不同风格的抽象画作，该模型的诞生标志着公司AIGC所涉领域进一步拓展，能力范围从原有AI写作拓展到AI绘画。

浙商证券提到，总的来看，对于AIGC投资，首先可以关注拥有相关应用产品和场景的公司；其次，AIGC+3D作为动态数字内容辅助创作工具，或可显著降低游戏、影视、VR/AR行业的制作成本，利好相关厂商；此外，AIGC和AI绘画依赖自然语言处理、计算机视觉和人工智能技术，可关注拥有相关技术储备的厂商。

面对AI的压力以及新政策的限制，游戏行业将会如何发展？

对于游戏厂商而言，这是一场优胜劣汰、适者生存的考验。AI的出现为游戏开发者们加速游戏创新、打造精品游戏、创造更优体验，抢占更多的市场份额提供更多可能性。市场监管的最终目的还是为了引导行业创新与品质升级。所以从全局来看，游戏行业未来的发展还是光明的。

不需要研发，不需要租用办公场地，甚至不需要投入大量的资金，一人一电脑一手机，在家足以。手游代理是一个很低门槛的工作，只要你有游戏玩家资源都能成为代理，代理的赚钱方式主要是通过自己邀请玩家，玩家在游戏中产生消费，游戏平台依照玩家消费的多少，给予一定比例的推广分成，一般分成都在60%-75%左右，做手游代理的好处，自己玩可以玩内部号，不用钱，别人玩游戏充值，自己做中间商赚取利润。

当然，手游行业也分很多级别，从常规代理推广到贴牌模式、再或者搭建自己的独立平台，根据投入的人力物力不同，自然选择不同。这边为您推荐一个可以实地考察的游戏基地：风林手游

风林手游介绍：

风林手游公司是一家专注于手游研发和游戏平台开发的公司，致力于为全球手游玩家提供丰富、高品质的游戏体验。总部在四川成都，个人或公司可入驻加盟，推广可获得高额分成。风林手游拥有众多热门手游的代理权，风林手游拥有传奇、仙侠、卡牌、国战、回合、RPG等各类游戏产品。公司通过与游戏开发商深度合作，将这些游戏引入市场，并通过自身的渠道和平台进行推广和运营，为玩家提供畅快的游戏体验和优质的服务。除了代理游戏之外，还提供贴牌加盟，单个游戏代理等服务。风林手游还拥有自己的游戏平台和APP。通过自主研发和合作开发，公司打造了一个功能丰富、用户友好的游戏平台，同时，公司还开发了一系列的游戏盒子，提供了更加便捷的下载和安装方式，让玩家可以更加轻松地体验游戏。

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