Excel如何使用批量检索功能来更改内容

在科研、教育或化学产业领域，获取准确的化合物信息是日常工作的重要部分。PubChem，作为一个公开的化学数据库，为广大科研工作者和化学爱好者提供了丰富的化学物质数据。

今天，我们将介绍如何使用Python批量检索PubChem中的化合物CID（化合物识别号），以简化和加速您的化学数据查询过程。

什么是CID？CID，即CompoundID，是PubChem数据库中用于唯一标识化合物的数字。每个CID对应一个特定的化学物质，包含了该物质的结构、名称、生物活性等信息。

为什么需要批量检索CID？在进行化学研究或数据分析时，我们经常需要查询大量化合物的信息。手动一个个查找既耗时又低效。批量检索CID可以让我们快速获取需要的化合物数据，从而更有效地进行科研工作和数据分析。

如何批量检索CID？使用Python和pubchempy库，我们可以轻松实现批量检索CID的功能。以下是一个简单的步骤指南：

1. 安装必要的软件包：确保您的Python环境中已安装必要的库，包括pubchempy。
2. 读取CTD数据：此段代码加载了数据，然后筛选出了包含减少表达交互作用的化合物。
3. 药物筛选：这里进一步筛选了具有明确减少表达标记（decreases^expression）的化合物名称。
4. 批量查询：通过编写相应的代码，实现对筛选出的化合物名称进行批量查询，获取它们的CID。

通过上述步骤，您将能够批量检索PubChem的CID，极大地提高您的工作效率。这将帮助您更快速、更准确地获取所需化学物质数据，从而支持您的科研工作或数据分析任务。

如何操作在EXCEL中批量检索数据，并提取数据。假设表a叫sheet1，两个表在一个工作簿里。关键字都在a列在表b里，在单元格比如f2输入=vlookup($a1,sheet1!$a$2:$h$999,column(b1),0)公式向右向下复制即可。

上一篇：如何在金山文档中进行批量查找

下一篇：黄冈师范学院外国语学院致力于培养国际化人