字节AI出海-再造AI时代的TikTok

在探索大模型应用的道路上，字节已经在海外市场尝到了甜头。最近，字节旗下的AI教育产品Gauth在GooglePlay上的下载量激增，备受瞩目。数据显示，4月份，Gauth的下载量超过79万次，并且保持着高访问量。过去一年，字节旗下的子公司和团队陆续推出了7款基于AI技术的应用产品，涵盖AI对话、AI社交、AI教育等多个领域，加速全球化布局。字节的应用策略似乎是先在海外市场进行测试，然后回国内进行深入推广。一个典型的例子是，2023年12月，字节在海外发布了AIBot搭建平台Coze，几个月后，正式在国内上线了扣子。字节似乎打算在AI领域再次取得辉煌，打造一个新的TikTok。除了Gauth之外，字节旗下还有其他出色的AI应用产品。不仅如此，各种文生图、文生视频模型框架也占据一席之地。那么，字节为何要致力于开发全球化的AI产品呢？对于创业者来说，在2024年，AI出海还会有哪些新机会呢？文章梳理了字节海外AI产品和功能，希望为创作者提供一些帮助并找到相关问题的答案。字节的月访问量持续上升，AI应用在墙内墙外均获得成功，充分利用了字节在TikTok方面的经验。在AI应用出海方面，字节比其他企业更具领先地位。从第三方平台数据和下载量来看，字节的许多AI应用在GooglePlay上表现优异，并在不同领域占据一席之地。从AI对话助手到角色扮演互动，字节在AI应用领域进行了广泛的探索和投入。

1. AnyDoor（原BagelBell）： AnyDoor是字节推出的AI剧情互动平台，目前已在马来西亚、印尼、巴西和菲律宾四国上线。用户可通过AI身份图、角色介绍和故事概要，选择与不同的AI角色互动，并解锁不同的剧情。大多数AI故事都涉及恋爱题材，少部分涵盖校园、霸总、悬疑等类别。用户还可在线定制AI剧本和角色，AI会自动分析并设定不同的剧情内容、开场白和结局。用户体验感觉类似于与多个AI进行剧本杀游戏，每个角色都有不同的目标，需逐步实现才能推进剧情。泛娱乐领域的海外互动小说对于许多公司来说是首选，而AnyDoor亦因其结合AI技术表现出色，吸引了许多用户。

2. AI对话机器人Cici： Cici是字节在海外推出的AI对话机器人，类似于国内的豆包，不同之处在于Cici基于GPT大模型，而豆包则是字节自研的豆包大模型。Cici根据不同的场景上线了不同功能的聊天机器人，包括AI绘画生成、编程辅助、塔罗牌等。根据实测，Cici能够在几秒内回答问题，但语音听上去只是一个普通的AI聊天机器人。在激烈竞争的AIChatBot市场中，要脱颖而出并非易事。据SimilarWeb数据显示，Cici在阿根廷和秘鲁的下载榜上曾迅速占领第一位，赢得了AI聊天市场的关注。

3. AIBot创建平台Coze： Coze是字节推出的AIBot搭建平台，与GPTs相对应。用户无需编程知识即可创建和自定义AI助手。用户在机器人创建页面填写AI机器人的相关设定、功能和工作流程，同时上传相应数据库，以完善AIBot的功能。即使用户输入内容非常口语，Coze也能自动优化用户提示词，并在各社交平台上发布。Coze的机器人商店包含学习教育、文案写作、绘画设计等多种类型的机器人。

对比第三方数据和下载量，字节在全球范围内的AI应用产品表现出色，占据了不同领域。字节在AI领域的全球化发展道路上取得了成功，并为创业者带来了新的机遇和挑战。

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AI人工智能未来发展趋势怎么样

很大可能会超越人类，本人见解如下。 1现在互联网只是为了下个时代做铺垫，机器人时代。 2 AI势必跟机器人结合，为人类服务，代替各种高危行业。 3 进入家庭，成为家庭成员。 从生活要医疗到教育到家务，各种各样的服务。 人类不止解放双手，还可能解放大脑，从而减少本身思考能力，依赖于机器人。 4 AI只会越发展越完善，人类享受舒适生活，人口降低，可能机器人数量都超越地球人口。 可能要进入一个新纪元小小见解，欢迎补充

赵汀阳：人工智能会“终结”人类历史吗

这个在电影里面经常为一个噱头，作为一个要素在电影里面经常被提起

随着时代的发展，如今AI话题大热，人们就喜欢重新把这个话题搬到大庭广众之后讨论

说实话，现在的AI只是低人工智能，根本无法达到电影里面的那种有自我思考，情绪体验如同人类的高人工智能，等真达到了再考虑一下会不会发生AI终结人类的时代吧

其次，人类会不会太钻牛角尖了？把一种可能性无限的夸大呢？

最后，高AI时代人类被取代将是必然，很可能那个时候各个科学的发展，人类自生都被各种生化了，搞不好大脑意识都数据化都说不定呢。即使没有，AI技术过早突破，AI也只不过是在劳动力方面终结了人类而已，全面的灭绝人类是有这个可能性的，但没有必要无限放大这个可能性。这个问题对于我们来说还为时过早

什么是ai

AI(Artificial Intelligence,人工智能) 。 “人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。 从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。 人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。 人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的, 现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确, 因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。 它一方面不断获得新的进展, 一方面又转向更有意义、更加困难的目标。 目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。 除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。 人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。 知识表示是人工智能的基本问题之一,推理和搜索都与表示方法密切相关。 常用的知识表示方法有:逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。 常识,自然为人们所关注,已提出多种方法,如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。 问题求解中的自动推理是知识的使用过程,由于有多种知识表示方法,相应地有多种推理方法。 推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。 谓词逻辑是演绎推理的基础。 结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。 由于知识处理的需要,近几年来提出了多种非演泽的推理方法,如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。 搜索是人工智能的一种问题求解方法,搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。 可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。 启发式知识常由启发式函数来表示,启发式知识利用得越充分,求解问题的搜索空间就越小。 典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。 近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。 机器学习是人工智能的另一重要课题。 机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程,按照学习机制的不同,主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。 知识处理系统主要由知识库和推理机组成。 知识库存储系统所需要的知识,当知识量较大而又有多种表示方法时,知识的合理组织与管理是重要的。 推理机在问题求解时,规定使用知识的基本方法和策略,推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。 如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识,则这样的知识系统称为专家系统。 为适应复杂问题的求解需要,单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展,这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。

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