探索安卓系统开发的进阶技巧

安卓系统开发作为移动应用开发的重要领域之一，涉及到众多技术细节和知识点。想要在安卓系统开发领域取得进一步进展，掌握一些进阶技巧是至关重要的。本文将从多个角度详细分析探索安卓系统开发的进阶技巧。

1. 深入理解安卓系统架构

了解安卓系统的整体架构是进行进阶开发的基础。安卓系统由四个核心层组成：Linux内核、原生库、运行时环境和应用框架。深入学习每个层次的功能和相互之间的关系，对于优化应用性能和解决问题至关重要。

2. 掌握新的开发工具

随着技术的不断更新和发展，安卓系统开发领域也涌现出了许多新的开发工具。例如，Android Studio是目前最流行的安卓开发工具，掌握其各种高级功能和插件的使用方法可以提高开发效率。

3. 深入学习安卓系统组件

安卓应用由多种组件构成，包括Activity、Service、Broadcast Receiver和Content Provider等。深入研究每种组件的生命周期、用法和最佳实践，可以帮助开发者更好地设计和开发应用。

4. 优化应用性能

优化应用性能是安卓系统开发中关键的一环。掌握内存管理、多线程处理、UI优化和网络请求等技巧，可以提升应用的响应速度和用户体验。

5. 学习安全开发技巧

安全是移动应用开发中不可忽视的重要方面。学习安全开发技巧，包括数据加密、网络安全和用户认证等内容，可以帮助开发者提升应用的安全性。

6. 深入了解新技术趋势

随着技术的不断变革，安卓系统开发领域也不断涌现出新的技术趋势。如学习最新的Jetpack组件、Kotlin语言和响应式编程等技术，可以帮助开发者跟上行业的发展潮流。

7. 进行持续学习和实践

最重要的是，安卓系统开发是一个不断学习和实践的过程。通过不断阅读官方文档、参与社区讨论和实际应用开发，可以不断提升自己的技能水平和经验。

探索安卓系统开发的进阶技巧需要不断学习、实践和研究。只有不断积累经验和深入理解技术，才能在竞争激烈的开发领域中脱颖而出。

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怎么进行android开发

学习分三个阶段：

1，Android基础阶段：平台架构特性(JAVA/C) Market/应用程序组件 环境搭建与部署/打包与发布 AVD/DDMS/AAPT 调试与测试 相关资源访问/资源制作 Activity/Service/Broadcast Receiver/Content Provider/原理(生命周期)及深层实现

2，Android进阶初级：组件Widget/ 菜单Menu/ 布局Layout 详解 Xml解析(Pull/Dom/Sax)/JNI 解析SQL数据库原理,。

SQLite //File详解 多媒体Audio/Video/Camera 详解

3，Android进阶高级：蓝牙/WIFI SMS/MMS 应用实现 深层次解析GPS原理。

实现/ 进行定位/跟踪/查找/趋近警告以及Geocoder正逆向编解码等技术细节 2D图形库(Graphics/View)详解 SDCARD/传感器/手势 应用实现

扩展资料：

知识体系

1、Unix/Linux平台技术：基本命令，Linux下的开发环境

2、企业级数据库技术：SQL语言、SQL语句调优、Oracle数据库技术

3、Java 语言核心技术：Java语言基础、Java面向对象编程、JDK核心API、Java集合框架、Java网络编 程、JavaI/O编程、Java多线程编程、Java异常机制、Java安全、JDBC、XML

4、软件工程和设计模式：软件工程概述、配置管理及SVN、UML、基本设计模式

5、Android应用开发基础：Android开发平台、EclipseADT开发环境、AVD及传感模拟器调试、Android核心组件、Android常用组件、Android高级组件、文件及网络访问、SQLite数据库编程、后台服务编程

6、互联网核心技术： HTML、CSS、JavaScript、JQuery、Ajax应用

7、Android高级应用开发：音频视频摄像头、互联网应用、GPS和位置服务、Google Map、2D D绘制、传感器开发、游戏开发、电话及SMS服务、网络BluetoothWi-Fi等。

8、Android系统级开发：移植、驱动、NDK（C方向）。

9、JavaEE核心技术：Servlet核心技术、JSP核心技术、Struts、Spring、Hibernate框架。

2022最全Android中高级开发知识点总结

大部分程序员的目标都是成为一名优秀地工程师，一名可以统揽全局的架构师。 但时至今日，公司里码农很多，真正能独立带队，挑起大梁的人却依然很少。 之前也有很多人问我“如何提升进阶？”“程序员行业越来越卷怎么办？”...这其中有刚毕业的大学生，也有快四十岁的老油条，只能说不管你处在哪个年龄段，都会面临痛苦和迷茫。 可以看出，行业要求正在逐渐变高，我们要继续深耕下去就必须在技术方面有所突破，提升自己的核心竞争力。 关于如何学习的问题，我这里给大家整理了一份适合进阶人群使用的《Android中高级知识点总结》笔记。 笔记内容非常全面，有基础知识，也有底层逻辑，由浅入深，每个模块都讲解地非常细致。 有想要进阶提升的可以点击卡片获取笔记内容Android进阶学习笔记架构师筑基必备技能深入理解Java泛型注解深入浅出并发编程数据传输与序列化Java虚拟机原理高效IOAndroid百大框架源码解析 阅读优秀的Android源码、熟悉源码框架有助于我们学习其中的设计模式与思想、明确调用Android提供的SDK、写出高效正确的代码，实为程序员提升自我技术水平的捷径。 Android百大框架源码解析一览读懂这些源码，相信你的编程功力会有质的飞跃！Retrofit2.0源码解析Okhttp3源码解析ButterKnife源码解析MPAndroidChart源码解析Glide源码解析Leakcanary源码解析Universal-lmage-Loader源码解析EventBus3.0源码解析zxing源码分析Picasso源码解析LottieAndroid使用详解及源码解析Fresco源码分析——图片加载流程Android性能优化实战解析 开发一款APP的本质的目的是服务用户，那么在功能强大的基础上，哪一款APP的性能更稳定、体验效果更佳就成了用户选择的首要因素。 性能优化是一个持续的过程，也是Android开发工程师进阶之路必不可少的一项技能。 这部分我将从一线互联网大厂的实战案例出发，解析性能优化，从实战中找问题，解决问题，熟悉常见性能优化问题。 腾讯Bugly:对字符串匹配算法的一点理解爱奇艺：安卓APP崩溃捕获方案——xCrash字节跳动：深入理解Gradle框架之一：Plugin,Extension,buildSrc网络APP技术：AndroidH5首屏优化实践支付宝客户端架构解析：Android客户端启动速度优化之「垃圾回收」携程：从智行Android项目看组件化架构实践网易新闻构建优化：如何让你的构建速度“势如闪电”？高级Kotlin强化实战 Kotlin作为一种新式的函数式编程语言有着更安全、更简洁、可通用、互操作性等诸多优点，不管用于Android开发，还是Java开发，都能缩减很大的代码量，极大地提高工作效率。 目前有很多公司也已放弃Java改用Kotlin，并在招聘中均有对Kotlin语言有较高的要求，Kotlin的上升势头不容置疑！Kotlin入门教程Kotlin实战避坑指南项目实战《KotlinJetpack实战》从一个膜拜大神的Demo开始Kotlin写Gradle脚本是一种什么体验？Kotlin编程的三重境界Kotlin高阶函数Kotlin泛型Kotlin扩展Kotlin委托协程“不为人知”的调试技巧图解协程：suspendAndroid高级UI开源框架进阶解密SmartRefreshLayout的使用Android之PullToRefresh控件源码解析Android-PullToRefresh下拉刷新库基本用法LoadSir-高效易用的加载反馈页管理框架Android通用LoadingView加载框架详解MPAndroidChart实现LineChart（折线图）hellocharts-android使用指南SmartTable使用指南开源项目android-uitableview介绍ExcelPanel使用指南Android开源项目SlidingMenu深切解析MaterialDrawer使用指南NDK模块开发NDK模块开发JNI模块Native开发工具Linux编程底层图片处理音视频开发机器学Flutter技术进阶 Flutter具有跨平台自绘引擎、高性能、Dart语言开发等特点，在世界范围内的使用率正在逐渐升高。 许多开发者和组织都非常认可这个开源、稳定且高效的移动应用开发框架。 为帮助大家学习Flutter这个全新的跨平台技术、掌握其背后的框架原理和底层设计思想，建立起属于自己的知识体系，这里特意联合谷歌技术团队共同整理了一份Flutter全家桶学习资料。 包含Flutter技术解析与实战、Flutter进阶学习笔记、Flutter入门与实战和Flutter完整开发实战详解。 《Flutter技术解析与实战》《Flutter进阶学习笔记》第一章为什么Flutter是跨平台开发的终极之选第二章在Windows上搭建Flutter开发环境第三章编写您的第一个FlutterApp第四章Flutter开发环境搭建和调试第五章Dart语法篇第六章Flutter中的widget《Flutter入门与实战》第一章、Flutter基本功能第二章、Flutter路由管理第三章、Flutter网络请求插件Dio第四章、Flutter状态管理第五章、Flutter动画《Flutter完整开发实战详解》微信小程序开发 微信小程序在前两年非常之火，其基于微信API，能够轻松获取微信用户的各项信息。 有小道消息说，微信将在自身平台上给了我们一套WebAPP解决方案，包含文件存储、下载等。 不得不说，“小程序”确实会让开发更加简单，为创业者们降低了开发成本，也给了自媒体们又一次赛跑的机会。 小程序概述及入门小程序UI开发API操作购物商场项目实战 以上八大模块知识点，每部分都为大家整理了详细的资料（PDF版本可点击卡片领取）内涵入门指南与实战详解，非常详尽全面，可陪伴各位从筑基到精进，步入中高级开发的殿堂。 全套Android学习资料【PDF文档+视频】可点击下方卡片免费领取文末福利 同时，这里为大家附赠2022最新的Android开发大厂面试题合集笔记，及视频资料，助力大家更好地备战金九银十，拿到心仪offer，顺利升职加薪！ 一、Android大厂中高级面试题 二、面试合集 三、源码解析合集 四、开源框架合集

安卓开发需要学习什么

可以根据自己目前的技术能力，判断需要往以下那个阶段去进阶

基础阶段

主要需要掌握的技能体系：架构设计必入技能（注解、泛型）/架构动态编程技术原理/Android虚拟机指令/Android虚拟机垃圾回收/Android虚拟机类和对象的结构/并发内存模型/synchronize机制/深入并发原理只线程池/高效IO与数据序列化。

开发核心部分

主要需要掌握的技能：UI优化/启动优化/崩溃优化/卡顿优化/安全性优化/弱网优化/APP深度优化/开发焦点问题优化/编程效率优化。

与Android 内核

主要需要掌握的技能：Framework通信/Framework底层服务/Framework系统资源/Framework事件机制/Framework UI机制/Framework 实战与总结。

音视频

主要需要掌握的技能：C与C++基础语法/H264编码基础/H264编码进阶/H265编码原理/H265编码应用/MediaCodec硬解码（联发科与高通）/Media内核源码。

资深架构师

主要需要掌握的技能：架构师通用技能/网络访问/图片加载/进程通信框架/Rx响应式编程/注入解耦/组件化结构设计。

高级工程师

主要需要掌握的技能：Dart语法基础/Dart语法进阶/Flutter3.0之UI/Flutter3.0线程/Flutter启动流程/Flutter3.0 FrameWork框架/Flutter性能监控。

车载工程师

主要需要掌握的技能：蓝牙通信/串口/DLNA/Automotive系统/车载进程通信/CarLauncher开发/车载多媒体。

前言技术

主要需要掌握的技能：自动化构建App/前言编译插件技术/Compose基础/Compose进阶。

相关资料：

【腾讯文档】Android进阶学习路线资料

安卓开发教程 安卓开发怎么入门

1、安卓开发书籍：学习安卓，可以选择报培训班，也可以选择看视频，也可以去请求高手。 但是如果手中拥有一本好的安卓开发书籍，往往可以起到事半功倍的作用。 2、安卓开发必知的一些开源库：现在，安卓开发已经逐渐成熟。 在安卓开发过程中，选择开源库，需要根据APP。 不过无论出现多少安卓开发工具，开源库的重要性都是不言而喻。 为大家精选的安卓开发开源库，主要包括Volley、ActiveAndroid、ActiveAndroid–Android轻量级ORM框架等。 3、安卓兼容库：Android兼容库很多，主要包括ActionBarSherlock、ActionBarCompact、NineOldAndroids、AndroidSupportV4、NavigationDrawer等。 4、翻墙/教程：安卓开发需要的资源很多，为大家精选了基本教程，主要有教程GoogleAndroid官方教程、Android教程、Android视频学习推荐、解析Android架构设计原则等。 5、安卓基础：安卓基础知识，主要有Android四大基本组件介绍与生命周期、ListView的基本使用与优化、Android系统用于Activity的标准Intent、Android屏幕适配、Android中SQLite应用详解、AndroidFragment完全解析等。 6、开发环境：大家都知道，安卓开发之前，第一步就是搭建环境。 开发环境所需要的资料、软件、教程。 7、安卓中级：上面的资源都熟悉之后，你将进入安卓开发中级阶段。 安卓开发中级，需要了解的哟安卓应用程序的生命周期、安卓布局优化、androidservice完全解析等。 8、安卓设计/进阶/开源项目：为了开发者快速了解当前一些流行的Android开源库，精选了GitHub排名前100名的安卓项目、Android个性化控件(View)开源项目等。

进阶玩机技巧:开发者模式有什么用?

进阶玩机技巧：开发者模式有限制后台程序、提高手机运行速度、提升画质的边缘改善等作用。

作为绝大多数安卓手机必备的“彩蛋”，开发者模式的打开方式几乎是固定的：进入系统设置，连点多次版本号，便会进入这一神奇的模式。

正如其名，手机的开发者模式是专门为开发者准备的。程序猿们完成软件开发后，可以通过这一模式对软件进行调试以及优化。不过这并不意味着我们完全用不到这一模式。

举个简单的例子，因为工作需要，某些时候我们可能需要将手机投屏到电脑。投屏方式分为无线和有线，无线很简单，手机、电脑连接同一WiFi便可，不过这样的连接较为不稳，延迟也会跟随网络状况波动；而更加稳定高效的有线投屏，则需要我们打开开发者模式中的“USB调试”选项。

同时，该功能还可以实现电脑与手机之间复制数据、在手机上安装应用程序、读取日志数据等等。除了USB调试之外，开发者模式中还有许多好用的设置与选项。

首先我们在使用手机打开、关闭APP，或者滑动界面时，都会有相应的动画。因人而异，可能有些用户觉得动画太快，有些人又认为其过于缓慢。而在开发者模式中，我们便能对动画的速度进行设置，甚至可以直接把过渡动画取消。

虽然将动画取消并不能影响APP开启的速度，不过点击图标立即进入界面的快感，还是让人感觉手机快了许多。

手游玩家们对“抗锯齿”一词不会陌生。抗锯齿便是应用调色技术将图形边缘锯齿缓和，增加画面的写实感。在开发者模式中，我们可以开启“强制启用4xMSAA”选项，开启后，手机将强制开启4倍的抗锯齿。追求极致画质的用户，还可以开启“停用HW叠加层”，开启后手机将始终使用GPU来处理图像。

当这两项设置同时开启之后，你会发现某些游戏的画质得到了显著的改善。一部分老旧机型，也可以流畅运行对性能要求较高的游戏了。

不过这也是一把双刃剑，因为这相当于将手机的性能“榨干”，会极大增加手机的发热与耗电。圈儿哥建议：短时间游戏或者有特殊需要的时候可以试一试，平时还是不要开启了。另外现在的手机基本都对各款游戏做出了专门的优化，用户完全没必要画蛇添足。另外，开发者模式还可以调整画面显示内容的大小。

除了上述之外，开发者模式中其他设置，圈儿哥不建议大家使用。也别忘了，开发者模式毕竟不是为用户准备的。所以除非必须，所以还是不要轻易进入这一模式。

安卓编程入门教程pdf安卓编程入门教程

安卓手机操作教程？

应该这样操作：使用安卓手机，不管是什么品牌的手机，都会有清理多任务功能，大家要保持经常清理后台应用的习惯，这样可以保证你的手机处于顺畅状态。具体操作按手机的多任务键，呼出任务窗后删除，要保持手机运存处于可用状态。

手机垃圾处理，安卓手机使用时间长以后，会产生很多的垃圾，比如缓存广告图、片断文件等等，导致手机内存增加，这就要是安卓手机的最大弊端，使用安卓手机我们要养成定期清手机垃圾文件的习惯。不同的安卓手机有自己的清理垃圾的方式。

请问APP编程入门如何做？

看到这个我来分享一下我的经历吧！

首先说明我并会编程，我也只是一名刚开始学习的程序猿。

说下我为什么想学这个吧，我就是个普通的上班族，工作内容跟互联网不搭边，更不要说编程了。说到底还是自己工资不高，想学点业务技能做副业。学编程是因为自己对这方面比较感兴趣，但是听朋友说现在这块已经不是很好做了。

我也从网上搜索要怎么开始，从哪方面开始学。基本就是JAVA，Android开发之类的，还有就是现在有很多傻瓜式APP制作网站。我是从JAVA开始学习，网上都有教程，我从某宝买的教材，附带有视频教程，现在学习了有半个月。以我一个小白来说还是挺难的，但我会慢慢摸索，只要能坚持努力，我就不信九年义务教育都过了还学不会JAVA，有机会的话也可以多多交流。

安卓开发版啥意思？

安卓开发版是做手机客户端的。比如我们经常用的淘宝，你在电脑上通过浏览器上的淘宝这个叫做pc端你在你手机上下载的淘宝，是手机客户端，他就是用安卓开发版做的，这就是生活中经常用的安卓开发的东西啦。android开发用的是Java语言。如果想要学android开发可以去线下了解一下，现在很多机构都有试听课，比如北大青鸟、课工场等等

如何从零开始学编程？

._LearnPythonTheHardWay

在你学习编程之前思考一下你的目标，当你有最终目标时道路会更加的清晰。那么，你想要写什么？网站？游戏？iOS或者Android应用？或是你是想自动化完成一些乏味的任务让你有更多的时间看窗外的风景？也许你只是想更具有就业竞争力找个好工作。所有的这些都是有价值的目标，这些目标都是你编程学习推动力的一部分，没有推动力的人，是无法在略显枯燥的漫长学习之旅中走远的。

不要浮躁

,buteveryonecandoitandeveryonecanexperiencetheextremesatisfactionthatcomeswithit.

不管是在线下还是线上的书店，满目都是《21天学通Java》这种速成书目，它们都承诺在很短一段时间内就让你能够学会相关技术。MatthiasFelleisen在他的著作HowtoDesignPrograms,SecondEdition一书中明确指出了这种「速成」的趋势并予以了以上的讽刺。

所谓的「捷径」或者说「银弹」是不存在的，智者说过，精通某个东西需要10年或个小时，也就是汉语中的「十年磨一剑」，所以不用着急，功不唐捐。

培养兴趣

Mostgoodprogrammersdoprogrammingnotbecausetheyexpecttogetpaidorgetadulationbythepublic,butbecauseitisfuntoprogram.

_LinusTorvalds

沉醉于编程，编程更是为了兴趣。兴趣是推动力的不竭源泉，保持这种充满兴趣的感觉，以便于你能将其投入到你的10年/小时的编程时间中。编程很有趣，那是探索的喜悦。那是创造的喜悦。看到自己亲手完成的作品显示在屏幕上很有趣。有人为你的代码而惊叹很有趣。有人在公共场合称赞你的产品、邻居使用你的产品、以及在媒体上讨论你的产品很有趣。编程应该十分有趣，若并非如此，就找出导致编程无趣的问题，然后解决之。

这幅图取自DouglasHofstadter的著作G?del,Escher,Bach。图中的每一个字母都由其他更小的字母组成。在最高层级，我们看的是MU，M这个字母由三个HOLISM（整全_）构成，U则是由一个REDUCTIONISM（还原论）构成，前者的每一个字母都包含后者的后者整个词，反之亦然。而在最低层级，你会发现最小的字母又是由重复的MU组成的。

每一层次的抽象都蕴含着信息，如果你只是幼稚地单一运用整体论在最高层级观察，或运用还原论观察最低层级，你所得到的只有MU（在一些地区的方言中mu意味着什么都没有）。问题来了，怎样才能尽可能多的获取每个层级的信息？或者换句话说，该怎样学习复杂领域（诸如编程）包含的众多知识？

教育与学习过程中普遍存在一个关键问题：初学者们的目标经常过于倾向整全_而忽略了基础，举个常见的例子，学生们非常想做一个机器人，却对背后的

理解物理模型→理解电子工程基础→理解伺服系统与传感器→让机器人动起来

这一过程完全提不起兴趣。

在这里对于初学者有两个大坑：

如果初学者们只与预先构建好的「发动机和组件」接触（没有理解和思考它们构造的原理），这会严重限制他们在将来构建这些东西的能力，并且在诊断解决问题时无从下手。

第二个坑没有第一个那么明显：幼稚的「整体论」方法有些时候会显得很有效，这有一定的隐蔽性与误导性，但是一两年过后（也许没那么长），当你在学习路上走远时，再想回过头来「补足基础」会有巨大的心理障碍，你得抛弃之前自己狭隘的观念，耐心地缓步前进，这比你初学时学习基础知识困难得多。

但也不能矫枉过正，陷入还原论的大坑，初学时便一心试图做宏大的理论，这样不仅有一切流于理论的危险，枯燥和乏味还会让你失去推动力。这种情况经常发生在计算机科班生身上。

为了更好理解，可以将学习编程类比为学习厨艺：你为了烧得一手好菜买了一些关于菜谱的书，如果你只是想为家人做菜，这会是一个不错的主意，你重复菜谱上的步骤也能做出不赖的菜肴，但是如果你有更大的野心，真的想在朋友面前露一手，做一些独一无二的美味佳肴，甚至成为「大厨」，你必须理解这些菜谱背后大师的想法，理解其中的理论，而不仅仅是一味地实践。但是如果你每天唯一的工作就是阅读那些厚重的理论书籍，因为缺乏实践，你只会成为一个糟糕的厨子，甚至永远成为不了厨子，因为看了几天书后你就因为枯燥放弃了厨艺的学习。

总之，编程是连接理论与实践的纽带，是计算机科学与计算机应用技术相交融的领域。正确的编程学习方法应该是：通过自顶而下的探索与项目实践，获得编程直觉与推动力；从自底向上的打基础过程中，获得最重要的通用方法并巩固编程思想的理解。

作为初学者，应以后者为主，前者为辅。

启蒙

「学编程应该学哪门语言？」这经常是初学者问的第一个问题，但这是一个错误的问题，你最先考虑的问题应该是「哪些东西构成了编程学习的基础」？

编程知识的金字塔底部有三个关键的部分：

算法思想：例如怎样找出一组数中最大的那个数？首先你得有一个maxSoFar变量，之后对于每个数?

语法：我怎样用某种编程语言表达这些算法，让计算机能够理解。

系统基础：为什么while(1)时线程永远无法结束？为什么int*foo(){intx=0;return}是不可行的？

启蒙阶段的初学者若选择C语言作为第一门语言会很困难并且枯燥，这是因为他们被迫要同时学习这三个部分，在能做出东西前要花费很多时间。

因此，为了尽量最小化「语法」与「系统基础」这两部分，建议使用Python作为学习的第一门语言，虽然Python对初学者很友好，但这并不意味着它只是一个「玩具」，在大型项目中你也能见到它强大而灵活的身影。熟悉Python后，学习C语言是便是一个不错的选择了：学习C语言会帮助你以靠近底层的视角思考问题，并且在后期帮助你理解操作系统层级的一些原理，如果你只想成为一个普通（平庸）的开发者你可以不学习它。

下面给出了一个可供参考的启蒙阶段导引，完成后你会在头脑中构建起一个整体框架，帮助你进行自顶向下的探索。

完成Codecademy的Python部分。这只是热身部分，尽快完成它，因为你永远只是在浏览器里，你不会学到如何搭建开发环境。在Codecademy这类的编程学习网站学到的那点儿东西，哪怕你只想做一个小的不能再小的项目，你都不知道该从哪儿开始。

完成MIT6.00.1x（中文化）（如果你英语不过关，完成麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论。MOOC是学习编程的一个有效途径。虽然该课程的教学语言为Python，但作为一门优秀的导论课，它强调学习计算机科学领域里的重要概念和范式，而不仅仅是教你特定的语言。如果你不是科班生，这能让你在自学时开阔眼界；课程内容：计算概念，python编程语言，一些简单的数据结构与算法，测试与调试。支线任务：

完成Python核心编程

完成HarvardCS50(如果你英语不过关：完成哈佛大学公开课：计算机科学cs50。同样是导论课，但这门课与MIT的导论课互补。教学语言涉及C,PHP,JavaScript+SQL,HTML+CSS，内容的广度与深度十分合理，还能够了解到最新的一些科技成果，可以很好激发学习计算机的兴趣。支线任务：

阅读《编码的奥秘》

完成《C语言编程》

如果你的目标是成为一名Hacker：阅读HackersDelight

PS：如果教育对象还是一个孩子，以下的资源会很有帮助：

5-8岁：TurtleAcademy

8-12岁：PythonforKids

12岁以上：MITScratch或KhanAcademy

入门

结束启蒙阶段后，初学者积累了一定的代码量，对编程也有了一定的了解。这时你可能想去学一门具体的技术，诸如Web开发，Android开发，iOS开发什么的，你可以去尝试做一些尽可能简单的东西，给自己一些正反馈，补充自己的推动力。但记住别深入，这些技术有无数的细节，将来会有时间去学习；同样的，这时候也别过于深入特定的框架和语言，现在是学习计算机科学通用基础知识的时候，不要试图去抄近路直接学你现在想学的东西，这是注定会失败的。

那么入门阶段具体该做些什么呢？这时候你需要做的是反思自己曾经写过的程序，去思考程序为什么(Why)要这样设计？，思考怎样(How)写出更好的程序？试图去探寻理解编程的本质：利用计算机解决问题。

设想：

X=用于思考解决方案的时间，即「解决问题」部分

Y=用于实现代码的时间，即「利用计算机」部分」

编程能力=F(X,Y)（X>Y）

要想提高编程能力，就得优化X，Y与函数F(X,Y)，很少有书的内容能同时着重集中在这三点上，但有一本书做到了——StructureandInterpretationofComputerPrograms(SICP)《计算机程序的构造和解释》，它为你指明了这三个变量的方向。在阅读SICP之前，你也许能通过调用几个函数解决一个简单问题。但阅读完SICP之后，你会学会如何将问题抽象并且分解，从而处理更复杂更庞大的问题，这是编程能力巨大的飞跃，这会在本质上改变你思考问题以及用代码解决问题的方式。此外，SICP的教学语言为Scheme，可以让你初步了解函数式编程。更重要的是，他的语法十分简单，你可以很快学会它，从而把更多的时间用于学习书中的编程思想以及复杂问题的解决之道上。

PeterNorvig曾经写过一篇非常精彩的SICP书评，其中有这样一段：

Touseananalogy,ifSICPwereaboutautomobiles,itwouldbeforthepersonwhowantstoknowhowcarswork,howtheyarebuilt,andhowonemightdesignfuel-efficient,safe,,justlikeeveryoneelse.

如果你是文中的前者，阅读SICP将成为你衔接启蒙与入门阶段的关键点

虽然SICP是一本「入门书」，但对于初学者还是有一定的难度，以下是一些十分有用的辅助资源：

UdacityCS212DesignofComputerProgram)：由上文提到的Google研究主管PeterNorvig主讲，教学语言为Python，内容有一定难度。

HowtoDesignPrograms,SecondEdition：HtDP的起点比SICP低，书中的内容循循善诱，对初学者很友好，如果觉得完成SICP过于困难，可以考虑先读一读HtDP。

UCBerkeleySICP授课视频以及SICP的两位作者给Hewlett-Packard公司员工培训时的录像(中文化项目)

ComposingPrograms：一个继承了SICP思想但使用Python作为教学语言的编程导论（其中包含了一些小项目）

SICP解题集：对于书后的习题，作为初学者应尽力并量力完成。

完成了这部分学习后，你会逐步建立起一个自己的程序设计模型，你的脑子里不再是一团乱麻，你会意识到记住库和语法并不会教你如何解决编程问题，接下来要学些什么，在你心里也会明朗了很多。这时候才是真正开始进行项目实践，补充推动力的好时机。

关于项目实践：对于入门阶段的初学者，参与开源项目还为时过早，这时候应该开始一些简单的项目，诸如搭建一个网站并维护它，或是编写一个小游戏再不断进行扩展，如果你自己的想法不明确，MegaProjectList中选取项目。总之，务必在这时拿下你项目实践的第一滴血。

与此同时，别忘了继续打好根基。为了将来的厚积薄发，在下面这几个方面你还要继续做足功课（注意：下面的内容没有绝对意义上的先后顺序）：

计算机系统基础

有了之前程序设计的基础后，想更加深入地把握计算机科学的脉络，不妨看看这本书：《深入理解计算机系统》ComputerSystemsAProgrammersPerspective。这里点名批评这本书的中译名，其实根本谈不上什么深入啦，这本书只是CMU的「计算机系统导论」的教材而已。CMU的计算机科学专业相对较偏软件，该书就是从一个程序员的视角观察计算机系统，以「程序在计算机中如何执行」为主线，全面阐述计算机系统内部实现的诸多细节。

如果你看书觉得有些枯燥的话，可以跟一门Coursera上的MOOC:TheHardware/SoftwareInterface，这门课的内容是CSAPP的一个子集，但是最经典的实验部分都移植过来了。同时，可以看看TheCProgrammingLanguage，回顾一下C语言的知识。

完成这本书后，你会具备坚实的系统基础，也具有了学习操作系统，编译器，计算机网络等内容的先决条件。当学习更高级的系统内容时，翻阅一下此书的相应章节，同时编程实现其中的例子，一定会对书本上的理论具有更加感性的认识，真正做到经手的代码，从上层设计到底层实现都了然于胸，并能在脑中回放数据在网络->内存->缓存->CPU的流向。

此外，也是时候去接触UNIX哲学了:KISS-KeepitSimple,Stupid.在实践中，这意味着你要开始熟悉命令行界面，配置文件。并且在开发中逐渐脱离之前使用的IDE，学会使用Vim或Emacs（或者最好两者都去尝试）。

阅读《UNIX编程环境》

阅读《UNIX编程艺术》

折腾你的UN*X系统

数据结构与算法基础

如今，很多人认为编程（特别是做web开发）的主要部分就是使用别人的代码，能够用清晰简明的方式表达自己的想法比掌握硬核的数学与算法技巧重要的多，数据结构排序函数二分搜索这不都内置了吗？工作中永远用不到，学算法有啥用啊？这种扛着实用主义大旗的「码农」思想当然不可取。没有扎实的理论背景，遭遇瓶颈是迟早的事。

数据结构和算法是配套的，入门阶段你应该掌握的主要内容应该是：这个问题用什么算法和数据结构能更快解决。这就要求你对常见的数据结构和算法了熟于心，你不一定要敲代码，用纸手写流程是更快的方式。对你不懂的数据结构和算法，你要去搜它主要拿来干嘛的，使用场景是什么。

供你参考的学习资源：

《算法导论》：有人说别把这本书当入门书，这本书本来就不是入门书嘛，虽说书名是IntroductiontoAlgorithms，这只不过是因为作者不想把这本书与其他书搞重名罢了。当然，也不是没办法拿此书入门，读第一遍的时候跳过习题和证明就行了嘛，如果还觉得心虚先看看这本《数据结构与算法分析》

CourseraAlgorithms:DesignandAnalysis：Stanford开的算法课，不限定语言，两个部分跟下来算法基础基本就有了；英语没过关的：麻省理工学院公开课：算法导论

入门阶段还要注意培养使用常规算法解决小规模问题的能力，结合前文的SICP部分可以读读这几本书：《编程珠玑》，《程序设计实践》

编程语言基础

,,learningmanylanguagesisfareasiernow,thankstothewealthoffreelyavailablesoftwareontheInternet

-ThePragmaticProgrammer

此外还要知道，学习第n门编程语言的难度是第(n-1)门的一半，所以尽量去尝试不同的编程语言与编程范式，若你跟寻了前文的指引，你已经接触了：「干净」的脚本语言Python,传统的命令式语言C,以及浪漫的函数式语言Scheme/Racket三个好朋友。但仅仅是接触远远不够，你还需要不断继续加深与他们的友谊，并尝试结交新朋友，美而雅的Ruby小姑娘，Hindley-Milner语言家族的掌中宝Haskell都是不错的选择。但有这么一位你躲不开的，必须得认识的大伙伴—C++，你得做好与他深交的准备：

入门：C++Primer

进阶：

高效使用：EffectiveC++

深入了解：《深度探索C++对象模型》；C++Templates

研究反思：TheDesignandEvolutionofC++；对于C++这个NecessaryEvil，看这本书可以让你选择是成为守夜人还是守日人。

现实是残酷的，在软件工程领域仍旧充斥着一些狂热者，他们只掌握着一种编程语言，也只想掌握一种语言，他们认为自己掌握的这门语言是最好的，其他异端都是傻X。这种人也不是无药可救，有一种很简单的治疗方法：让他们写一个编译器。要想真正理解编程语言，你必须亲自实现一个。现在是入门阶段，不要求你去上一门编译器课程，但要求你能至少实现一个简单的解释器。

供你参考的学习资源：

《程序设计语言-实践之路》：CMU编程语言原理的教材，程序语言入门书，现在就可以看，会极大扩展你的眼界，拉开你与普通人的差距。

Coursera编程语言MOOC：课堂上你能接触到极端FP（函数式）的SML，中性偏FP的Racket，以及极端OOP（面向对象）的Ruby，并学会问题的FP分解vsOOP分解、ML的模式匹配、Lisp宏、不变性与可变性、解释器的实现原理等，让你在将来学习新语言时更加轻松并写出更好的程序。

UdacityCS262ProgrammingLanguage：热热身，教你写一个简单的浏览器——其实就是一个javascript和html的解释器，完成后的成品还是很有趣的；接下来，试着完成一个之前在SICP部分提到过的项目：用Python写一个SchemeInterpreter

其他

编程入门阶段比较容易忽视的几点：

学好英语：英语是你获取高质量学习资源的主要工具，但在入门阶段，所看的那些翻译书信息损耗也没那么严重，以你自己情况权衡吧。此外英语的重要性更体现在沟通交流上，LinusTorvalds一个芬兰人，一口流利的英语一直是他招募开发者为Linux干活的的法宝，这是你的榜样。

学会提问：学习中肯定会遇到问题，首先应该学会搜索引擎的「高级搜索」，当单靠检索无法解决问题时，去StackOverflow或知乎提问，提问前读读这篇文章：Whathaveyoutried?

不要做一匹独狼：尝试搭建一个像这样简单的个人网站，不要只是一个孤零零的About页面，去学习Markdown与LaTeX，试着在Blog上记录自己的想法，并订阅自己喜欢的编程类博客。推荐几个供你参考：JoelonSoftware,PeterNorvig,CodingHorror

小结

以上的内容你不应该感到惧怕，编程的入门不是几个星期就能完成的小项目。期间你还会遇到无数的困难，当你碰壁时试着尝试「费曼」技巧：将难点分而化之，切成小知识块，再逐个对付，之后通过向别人清楚地解说来检验自己是否真的理解。当然，依旧会有你解决不了的问题，这时候不要强迫自己——很多时候当你之后回过头来再看这个问题时，一切豁然开朗。

此外不要局限与上文提到的那些材料，还有一些值得在入门阶段以及将来的提升阶段反复阅读的书籍。ThePragmaticProgrammer就是这样一本程序员入门书，终极书。有人称这本书为代码小全：从DRY到KISS，从做人到做程序员，这本书教给了你一切，你所需的只是遵循书上的指导。

后记

如果你能设法完成以上的所有任务，恭喜你，你已经真正实现了编程入门。这意味着你在之后更深入的学习中，不会畏惧那些学习新语言的任务，不会畏惧那些「复杂」的API，更不会畏惧学习具体的技术，甚至感觉很容易。当然，为了掌握这些东西你依旧需要大量的练习，腰还是会疼，走路还是会费劲，一口气也上不了5楼。但我能保证你会在思想上有巨大的转变，获得极大的自信，

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